국내최초 혈당 다이어트 ‘글루코핏’ Machine Learning Model 개발

Startup? 이제 고민하지 말고 일하며 Fit을 맞춰보는 Fit-work

1. 1. 글루코핏(glucofit.co.kr)은 어떤 서비스인가?
2.  - 의사가 만든 국내 최초 혈당 다이어트 솔루션
3.  - 연속혈당측정센서(CGM)로 사용자가 어떤 음식을 먹으면 살이 찌는지 실시간 데이터로 확인
4.  - 다이어트의 가장 중요한 ‘혈당’을 기반으로 체지방 감량을 도와주는 최초의 서비스

2. 글루코핏의 Machine-learning Model 개발에 참여할 기회

 - 현재 글루코핏의 개선점
   : 혈당을 실시간으로 측정하는 센서의 비용이 높음
   : 2주에 한 번씩 바꿔줘야 하는 소모성 기계로, 2주마다 10만원의 비용이 발생함  
 - 인공지능을 통해 해결하고자 하는 포인트
   : 첫 4주만 센서(센서 2개)를 부착하고 있으면 센서를 통해 얻어진 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습하여, 

     이후에는 센서를 부착하지 않고 음식명만 입력해도 개인의 음식에 대한 혈당 반응을 예측한다.

1.  - 보다 자세한 프로젝트 구성과 산출물, 일정, 방식 등은 아래의 프로젝트 기획서 참고
2.    https://lansik.notion.site/AI-719d3bea6a024a22a4ebe2ce55df35fa

3. (주)랜식은 어떤 회사인가?

 - 국내 최고 액셀러레이터 Primer의 21기 선발 팀으로 의사출신의 대표이사가 제시하는 건강/다이어트 솔루션 기업

 - 현재 글루코핏의 초기버전을 출시하여 성공적으로 성장중이며, 데이터기반의 개선모델 기획중

4. Fit-work란?

1.  - 스타트업과 Fit을 맞춰보며 일 할 수 있는 Gig-work 프로젝트
2.  - 짧게는 2주, 길게는 3~6개월간 원격, 비대면, 파트타임으로 프로젝트 참여

 - 프로젝트 완료 후 스타트업과 참여자의 Fit에 따라 즉시, 혹은 추후에 합류/채용할 수 있는 기회를 서로 확보

  *본 프로젝트는 진행과정에서 ‘Fit’을 맞춰보는 목적을 포함하며, 채용 및 합류에 대한 상호간의 의무는 없습니다.

5. 참여 및 진행 방식

1.  - 총 1,000만원의 예산으로 진행(플랫폼 수수료 포함)
2.  - 1차 PoC(100~200만원) 완료 후 2차 개발로 분할 운영
3.  - 참가자는 1인 선발이 가능하며, 같은 분야 지인이 2~3인으로 참여하여 공동 진행 가능
4.  - 지원자 중 인터뷰 대상을 1차 선별한 후 글루코핏 멤버와의 zoom 미팅 → 수행자 선정
5.  - 지원을 희망하시는 경우 회원정보의 ‘프로필’을 상세하게 작성하시면 판단에 도움이 됩니다.
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8. “이제 부자가 될 방법은, 성공하는 스타트업의 초기멤버가 되는 방법만이 남아있다” 

무인화된 로봇시스템, 드론기술이 연구되어 왔습니다.

KISTI(한국과학기술정보연구원)는 인류의 미래기술을 예측하고 준비하기 위해 ‘대국민 미래과학기술 아이디어 오디션, #나는 미래다’를 개최하였고, 기술주제 중 하나로 바다에서 환경을 모니터링하고 유해물질을 수집/제거하는 등 다양한 활동을 하는 물고기 형태의 수중드론이 선정되었습니다.

40년 후를 예측하는 공모전이다 보니 현재 기술수준과는 다소 멀리 떨어져 있을 수 있지만

이를 준비하기 위해 현재의 기술수준에 대한 분석부터 시작하고자 합니다.

업무정의

 - 해양 수중드론 관련 기반기술 분류 정의

 - 기술분류 별 현재 기술수준 조사(최근 5년 내 발간된 Review paper 등 참고)

   *관련하여 조사된 내용을 수집하고 정리하는 것이 목적이며, 신규 논문검색을 통해 진행하는 수준의 큰 과업을 지향하지 않습니다.

   *먼 미래를 예측하기 위한 방향성 확인 형태의 과업으로, 당장의 정교한 기술 차별성 등을 도출하는 목적이 아닙니다.

참여요건

 - 수중 구동 가능한 기계 관련 전공자 (박사과정 학생 이상)

 - 해양과학기술 관련 경험자 및 전공자

 - 평소에 관련 분야에 대한 지식을 가지고 있고 미래의 모습에 대한 관심이 있는 전문가

비용

 - 본 과업은 위 두가지 항목을 중심으로 비용이 산정되었으며

   진행과정에서 추가되는 업무, 조사 등에 대해 별도의 비용을 협의하여 지급할 수 있습니다.

진행과정

 - 참여자의 전문성 확인을 위해 프로필에 학과, 주요논문 정보를 업데이트 해주시면 선정하는데 참고하겠습니다.

 - 참여자 선정 후 zoom으로 개략적인 내용 공유 후 진행예정입니다.

인간의 뇌에 정보를 입출력하는 기술이 연구되어 왔습니다.

KISTI(한국과학기술정보연구원)는 인류의 미래기술을 예측하고 준비하기 위해 ‘대국민 미래과학기술 아이디어 오디션, #나는 미래다’를 개최하였고, 기술주제 중 하나로 뇌의 정보를 추출하고, 복제하고, 저장하는 기술이 선정되었습니다.

40년 후를 예측하는 공모전이다 보니 현재 기술수준과는 다소 멀리 떨어져 있을 수 있지만

이를 준비하기 위해 현재의 기술수준에 대한 분석부터 시작하고자 합니다.

업무정의

 - BCI(Brain-Computer Interface) 관련 기술 분류

 - 기술분류 별 현재 기술수준 조사(최근 5년 내 발간된 Review paper 등 참고)

   *관련하여 조사된 내용을 수집하고 정리하는 것이 목적이며, 신규 논문검색을 통해 진행하는 수준의 큰 과업을 지향하지 않습니다.

   *먼 미래를 예측하기 위한 방향성 확인 형태의 과업으로, 당장의 정교한 기술 차별성 등을 도출하는 목적이 아닙니다.

참여요건

 - Brain engineering/science 관련 전공자 (박사과정 학생 이상)

 - BCI 중 뇌자극을 통한 정보 입력, 뇌에서의 정보 추출 각 1명

 - 평소에 관련 분야에 대한 지식을 가지고 있고 미래의 모습에 대한 관심이 있는 전문가

비용

 - 본 과업은 위 두가지 항목을 중심으로 비용이 산정되었으며

   진행과정에서 추가되는 업무, 조사 등에 대해 별도의 비용을 협의하여 지급할 수 있습니다.

진행과정

 - 참여자의 전문성 확인을 위해 프로필에 학과, 주요논문 정보를 업데이트 해주시면 선정하는데 참고하겠습니다.

 - 참여자 선정 후 zoom으로 개략적인 내용 공유 후 진행예정입니다.