해결하고자 하는 문제

보유 기술 (2개)

기업 정보

참조 데이터

해결하고 싶은 고객의 문제

중소 제조업체의 제조 공정에서 불량품 발생을 사후에 확인하여 대응하는 방식으로 인해 생산 효율이 낮고 원가가 증가하는 문제, 그리고 실시간 공정 모니터링 부재로 인한 최적화된 생산 계획 수립의 한계

제공하려는 서비스(제품)

AI 기반 품질 예측과 IoT 기반 실시간 모니터링을 통합한 AI-IoT 스마트 제조 시스템으로, 불량률 30% 감소와 생산 효율 20% 향상을 목표로 합니다.

기존 대비 차별점

기존 통계 기반 방법 대비 30% 이상 정확도 향상과 실시간 예측 가능, 데이터 수집 속도 10배 향상, 에지 컴퓨팅으로 서버 부하 감소

향후 확장 시장/사업 방향

국내 중소 제조업체에 구독형 B2B SaaS 모델로 서비스를 확대하고, 스마트 팩토리 시장에서 3년 내 매출액 50억원, 수출 대체액 30억원, 일자리 50명 창출을 목표로 합니다.

대표 및 팀 핵심 역량

10년 이상 제조업 IT 솔루션 개발 경험과 AI 기술 전문성을 보유한 대표이사, 공학박사급 AI·IoT 전문 연구원들이 한국과학기술원과 공동 연구를 수행한 역량을 보유하고 있습니다.

개발 대상 기술

R&D 현황

해결하고자하는 문제에 대한 상세

기존 제조 공정에서는 불량품 발생을 사후에 확인하여 대응하는 방식으로 인해 생산 효율이 낮고 원가가 증가하는 문제가 있습니다. 본 프로젝트는 AI 기반 품질 예측과 IoT 기반 실시간 모니터링을 통해 이러한 문제를 해결하고자 합니다.

제공하고자 하는 가치

불량률 30% 감소, 생산 효율 20% 향상, 원가 절감 15%를 통해 경쟁력을 확보하고 지속가능한 제조 생태계를 구축합니다.

4-2-1. 요소기술 요약

본 프로젝트는 AI 기반 품질 예측 모듈, IoT 센서 데이터 수집 모듈, 실시간 모니터링 대시보드로 구성됩니다.

4-2-2. 요소기술 상세 정의

연구개발 항목별 검증방안

4-3. 선행연구개발

기존 연구에서 확보한 AI 예측 모델 기술을 본 프로젝트의 품질 예측 모듈에 적용하고, 특허 기술인 스마트 제조 시스템 아키텍처를 활용하여 시스템을 구축합니다.

4-4. 연구팀 구성 및 역량

4-5. 개발 일정

총연구기간: 24개월

주요마일스톤

4-6. 사업화 전략